司副总裁田武透露了大模型 家

MimJannat909

并进一步降低人工智能的门槛。这些发布是百度与中国深度学习技术与应用国家工程实验室于 年 月 日联合主办的旗舰深度学习开发者大会 的一部分。 会上，百度 王海峰博士宣布，截至 年 月，百度深度学习平台 已拥有 万开发者，服务超过 万家企业客户，基于平台构建的行业模型超过 万个。 现已成为一个强大且包容的生态系统，开发者、学术机构、企业、政府管理部门和硬件原始设备制造商可以在此合作并共同取得成功。 深度学习平台与大模型的结合，能够贯穿从硬件适配到模型训练。

推理部署和应用的人工智能全产业链，夯实工业智能化基础，加快智能化升级步伐。 王。 大模特 新品发布 百度公族下的 个新模型，使模型总数达到 个。大模型 的特点是行业级的性能和知识增强的专业性。 新发布的包括五个通用大模型、一个任务大模型 电话号码列表 和五个行业大模型。五个通用大模型包括： 轻量级大模型 ： 是一个轻量级模型，通过多任务知识蒸馏从 （一个作为 老师 模型的 亿参数模型）传递知识。 经过了不同规模的训练，从 亿个参数到 亿个参数、 万个参数。 具有良好的泛化能力，与超大规模模型相比，推理速度提高了数十倍至数百倍。



显着降低了实施成本。 跨模态理解大模型 ： 利用多视图对比学习框架，同时构建模内和模间表示和模型，实现了最先进的中文和英文理解能力。结盟。 现已在 低代码开发平台 上发布，支持一站式微调训练和推理，可用于广泛的视觉语言应用。欲了解更多信息： 。 跨模态生成大模型 ： 是一种大型中文文本到图像扩散模型，通过结合场景中关键元素的细粒度文本和视觉知识，逐步提升生成图像的质量，在不同的去噪阶段利用不同的去噪专家。欲了解更多信息 。 智能文档大模型 。