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零售领域端到端分析的案例研究。 Netpeak 专家如何实施

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發表於 2024-4-28 12:51:02 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
Google Analytics 报告位于一个窗口中,Google Ads 位于第二个窗口中,来自 CRM 的数据位于第三个窗口中,该流程由一位专家领导,他试图将所有内容整合到一张表中。您想象过这位营销人员的噩梦吗?与所有这些窗口相比,这里出现了一个整体系统 -端到端分析。有了它,您可以:自动化流程、正确分配预算、加快管理决策速度。 我们将通过我们一位客户的案例向您介绍端到端分析的所有工作阶段、优势和流程。 使用端到端分析的目标 我们为一家客户的初创公司工作,该公司通过应用程序和网络版本提供零售服务。客户联系我们,提出以下基本要求:将预算正确分配给广告渠道,并从所有涉及的分析工具中收到一份自动报告。


它为什么如此重要? 营销预算的正确分配 有时,公司担心他们将预算投入了错误的广告渠道、分配的 保加利亚电报数据库 资金不足或没有完全了解所涉及的广告活动的有效性。通常,企业根本无法使用现有的分析工具来分析这些方面。 流程自动化,节省时间 当有一个计算所有分析的系统时,员工就不会浪费时间准备定期报告。另一个优点是该系统的更新速度比“手动”报告更快:每天更新,一天更新几次。它可以像流日期一样,即立即响应请求。 决策速度 得益于端到端分析,反应时间得以加快:当出现问题时,您可以更早地注意到问题并做出反应,而无需等待每周报告。这不仅适用于营销决策,还适用于物流、人力资源或仓库产品会计决策。所有员工都可以拥有一个环境,在该环境中他们可以看到自己的工作结果并向经理报告。 为用户创建个性化推荐 当所有数据都在一个环境中时,也可以对信息进行细分并由用户进行研究。例如,拥有数据库和用户操作历史记录,您可以在网站上构建推荐系统,为客户提供个性化优惠。



也就是说,制定一个产品列表,将其传输给网站或应用程序开发人员,结果,用户将在网站上得到个人建议/推荐。或者使用产品细分方法:利用不同客户的购买历史,确定他们更常购买什么产品,并在购物车阶段提供这些产品的补充购买。 实施端到端分析的阶段 我们的客户使用了数据驱动的方法:他们从业务一开始就需要立即进行分析,因此他们设定了实施端到端分析的目标。 在这个过程中我们区分了三个大的工作阶段。 第一阶段关闭基地 我们称之为关闭当前分析系统的定制基础。 让我提醒您,在这种情况下,我们使用来自应用程序和网络版本的数据。 客户使用 Google Analytics 4 从网站和应用程序获取数据。这是如何发生的:GA4 有一个专门针对该应用程序的 Firebase 模块 - 我们通过它设置分析。网络版本使用相同的 Google Analytics 4,数据就是在其中合并的。 实际上关闭数据库包括为网站和应用程序以及相应的 Google Analytics 4 帐户本身设置所有必要的电子商务事件。


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